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温州人脸识别系统的发展

发布时间:2018.03.08 浏览次数:
今天小编和大家聊一聊温州人脸识别系统的发展历史。
温州人脸识别系统
1990年代计算机技术的高速发展,加之美国军方因反恐需要开始资助相关研究,人脸识别技术才迅速从理论落实到应用上。美国国防部资助的FERET项目分别在1994年、1995年和1996年组织了3次人脸
识别评测,几种知名的人脸识别算法都参加了测试,这3次测评直接推动了人脸识别算法的改进。

“9·11”事件发生后,为了遏制恐怖袭击,美国对人脸识别技术更加重视,并且在安防领域被更加广泛地推广应用。其后十年,人脸识别技术仅局限于安防领域,一直没有实质性突破。虽然民用市场上也

出现了这类产品,但大多只是集中在门禁、考勤和监控系统这类安防系统上。唯一的例外是2006年,尼康公司率先将人脸识别技术运用到产品当中,新款相机在拍摄时能自动搜寻人脸并优先对焦。

转机出现在移动互联网时代,巨头们率先出手。2010年年底,Facebook(脸书公司)在美国率先推出使用人脸识别技术的“Tag Suggestions”功能,并于2011年6月将这一功能扩展到美国以外的大多数国

家。谷歌也于2011年12月在Google+上推出类似功能“Find My Face”,允许用户通过面部识别功能,自动寻找好友相册中的自己。

之后两年,上述两家公司想分别收购多家人脸识别技术创业公司,如谷歌2011年收购的“匹兹堡模式识别”(PittPatt);2012年Facebook收购的以色列脸部识别技术公司Face.com,试图实现不用标注就

能自动识别照片中的人物,帮助用户进行照片分类。

2013年,芬兰创业公司Uniqul推出了一款基于脸部识别系统的支付平台,支付时只需要面对POS机屏幕上的摄像头点个头,并点击“OK”即可。Uniqul 还对此技术申请了专利,并号称拥有“军用级别算法

”的保护。这是全球第一次将人脸识别运用到支付领域。

2013年12月,Facebook在纽约创建了深度学习人工智能实验室,力邀深度学习鼻祖Yann LeCun加入。在他的推动下,2014年Facebook的DeepFace技术脸部识别率的准确度达到97%。2015年,Yann LeCun公

开表示,现在即便在图像中没有正脸,他们研发的程序也可以从用户的发型、姿势和体型判断出其身份。2014年初,谷歌用4亿美元收购了深度学习算法公司DeepMind以及图片分析公司Jetpac,之后推出人

脸识别技术 FaceNet。

在中国,百度在2014年5月也招纳了深度学习领域的大牛吴恩达加盟成立深度学习研究院,2015年发布脸优产品。2015年3月,马云在汉诺威消费电子、信息及通信博览会上向德国总理默克尔与中国副总理马

凯演示了蚂蚁金服的Smile to Pay刷脸技术,为嘉宾从淘宝网上购买了1948年汉诺威纪念邮票。

随着移动设备处理能力的提升,人脸识别技术迅速突破安防领域,涌向日常应用,在金融系统、娱乐等其他领域发酵,创造了巨大的商业价值。

目前,深度学习正逐渐被应用于人脸识别中,深度学习将特征提取和分类两个步骤融合在一起,利用神经网络黑盒子的特性,计算出最适合的特征提取模式,直接跳过“特征提取影响识别结果”这一缺陷,

让算法更适用于不同的实际应用。
看了上面的文章相信大家都知道温州人脸识别系统的发展历史了吧!

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